昨（9）日晚间，诺贝尔基金将今年的化学奖颁给了DeepMind公司创始人兼CEO Demis Hassabis爵士和董事John Jumper博士，以表彰他们开创性地研发出AlphaFold模型。AlphaFold这款AI模型可以根据氨基酸序列预测蛋白质的3D结构。

今年的诺贝尔化学奖还同时颁给了华盛顿大学的David Baker教授，以表彰他对计算蛋白质设计做出的贡献。

众所周知，生命的基石就是蛋白质，其众多复杂的功能皆通过蛋白质实现。蛋白质是结构非常复杂的大分子，由数个甚至上万个氨基酸折叠而成。通常我们很容易知道蛋白质的氨基酸序列，但要了解蛋白质的空间结构耗时耗力且成本很高。

而知晓蛋白质空间结构意义重大，一些变异蛋白质的氨基酸序列与正常蛋白质完全一致，就是空间结构不一样，导致一些功能无法执行。例如阿尔茨海默病，通常被认为是由于脑内β-淀粉样蛋白错误折叠所引起。

蛋白质空间结构对功能有作用

因此如果科学家能够通过蛋白质氨基酸序列，就能推测出蛋白质空间结构，无疑将极大地推动生物、医学和药物等方向的研究。

AlphaFold模型能力出众，2020年时AlphaFold 2在CASP（蛋白质结构预测关键评估）赛事中，测试的蛋白质靶点预测结果有三分之二与实验测得结果几乎一致，惊艳科研界。2021年DeepMind团队发表的AlphaFold 2研究，依然是历史上被引用次数最多的论文。

特别值得一提的是，DeepMind创始人Demis Hassabis还是经典游戏《主题公园》（Theme Park）的主创，曾在牛蛙工作室工作过两年，可以说是资深游戏前辈。

Hassabis

16岁成牛蛙主创，曾创建游戏公司

Hassabis出生于伦敦的移民家庭，父亲是希腊-塞浦路斯裔，母亲是新加坡华人。Hassabis从小就展示出对智力类游戏的热爱，4岁开始学习国际象棋，13岁时升至“大师”级别，简直就是神童。

小时候，Hassabis已经接触到计算机，既玩游戏，又学习编程。

1994年，牛蛙的《上帝也疯狂》（Populace）横空出世，深深地震撼住了时年13岁的Hassabis。游戏内每个小人都有AI控制，是观察AI技术与游戏会碰撞出何种火花的好样本。《上帝也疯狂》自然也成了Hassabis最喜欢的游戏。Hassabis也想做出同样的游戏。

高中毕业后，机会来了。16岁的Hassabis没有直接去读大学，而是接受牛蛙的邀约先去gap一两年。Hassabis进入牛蛙后，与英国游戏传奇人物、牛蛙创始人Peter Molyneux共同担任《主题公园》的负责人，同时兼任游戏主程。

《主题公园》大获成功，不仅卖出超亿份，还在某种程度上催生出沙盒模拟游戏品类。《主题公园》至今也被Hassabis津津乐道，“那是我青年成长期重要的时刻，非常梦幻。”

在牛蛙工作接近两年后，Hassabis去了剑桥大学攻读计算机专业，并最终确认了AI研究方向。毕业后，Hassabis先建立了自己的游戏公司Elixir Studios（2005年关闭）。创业失败后，Hassabis前往伦敦大学学院学习神经科学，带着提升AI的目标，他希望对人脑了解更多。博士毕业后，Hassabis才建立了后来大名鼎鼎的DeepMind。

此后Hassabis的经历虽然与游戏没有太大关系，但显然游戏是他进入AI领域的引路人。他向来喜欢探究电脑如何像人脑一样处理复杂问题。

“我实际上很鼓励孩子玩游戏，但不能仅仅只是玩，更重要的是去尝试做游戏。”Hassabis谈及自己的游戏观时说道。